Pengembangan teknologi Machine Learning (ML) dan Artificial Intelligence (AI) telah memberikan dampak besar pada berbagai industri, termasuk industri keuangan. Banyak perusahaan, seperti bank, perusahaan asuransi, dan hedge fund, semakin mengandalkan AI/ML untuk mengoptimalkan operasi mereka. Dalam artikel ini, kami akan membahas penghasilan awal yang dapat diharapkan oleh seorang ML/AI Engineer yang memasuki industri keuangan di Indonesia, serta keterampilan yang diperlukan untuk sukses dalam peran tersebut.

Starting Salary di Industri Keuangan di Indonesia

Rata-rata gaji awal seorang ML/AI Engineer di Indonesia dapat bervariasi tergantung pada faktor-faktor seperti pengalaman, lokasi, dan perusahaan yang mempekerjakan. Namun, secara umum, seorang ML/AI Engineer di industri keuangan dapat mengharapkan gaji awal yang kompetitif. Berdasarkan data yang kami kumpulkan dari berbagai sumber, berikut adalah perkiraan gaji awal untuk peran ini:

  1. Bank: Rata-rata gaji awal seorang ML/AI Engineer di bank-bank besar di Jakarta berkisar antara Rp 10 juta hingga Rp 15 juta per bulan. Bank-bank ini biasanya menawarkan paket insentif yang komprehensif.
  2. Perusahaan Asuransi: Perusahaan asuransi juga menawarkan gaji awal yang menarik kepada ML/AI Engineer. Di Jakarta, gaji awal bisa mencapai antara Rp 9 juta hingga Rp 14 juta per bulan.
  3. Hedge Fund: Hedge fund, yang cenderung fokus pada investasi yang lebih kompleks, umumnya membayar gaji yang lebih tinggi. Seorang ML/AI Engineer di hedge fund di Jakarta bisa mendapatkan gaji awal sekitar Rp 15 juta hingga Rp 20 juta per bulan.

Namun, penting untuk diingat bahwa gaji ini hanya perkiraan dan dapat bervariasi tergantung pada sejumlah faktor seperti tingkat pendidikan, pengalaman, dan negosiasi individu.

Keterampilan IT yang Diperlukan

Untuk berhasil sebagai ML/AI Engineer di industri keuangan, ada beberapa keterampilan teknis yang harus dimiliki:

  1. Penguasaan Bahasa Pemrograman: Kemampuan dalam bahasa pemrograman seperti Python dan R adalah keterampilan wajib. Python sangat umum digunakan dalam pengembangan algoritma ML.
  2. Pemahaman Statistik: Seorang ML/AI Engineer harus memiliki pemahaman yang kuat tentang konsep statistik untuk memahami dan menganalisis data dengan benar.
  3. Keterampilan Machine Learning: Pengertian yang mendalam tentang algoritma dan teknik ML, serta pengalaman dalam mengimplementasikan model-model ini, sangat diperlukan.
  4. Data Science: Profesi ini mengharuskan pemahaman luas dalam data science. Saat bekerja, ML Engineer akan berkolaborasi dengan Data Engineer dan memiliki tugas utama dalam pembentukan dan pemodelan data. Data Science menjadi pondasi penting bagi peran Machine Learning Engineer untuk mengembangkan algoritma kompleks, menerapkan, dan mengevaluasi strategi analisis data guna memprediksi hasil dan mengidentifikasi pola yang relevan.
  5. Pengalaman dengan Framework ML: Keterampilan dalam menggunakan framework seperti TensorFlow atau PyTorch adalah nilai tambah yang besar.

Keterampilan di Bidang Bisnis yang Diperlukan

Selain keterampilan teknis, seorang ML/AI Engineer di industri keuangan juga perlu memiliki pemahaman yang baik tentang bisnis dan domain keuangan. Keterampilan ini termasuk:

  1. Pemahaman Bisnis Keuangan: Memahami konsep dasar dalam industri keuangan seperti manajemen risiko, analisis pasar, dan strategi investasi.
  2. Kemampuan Berkomunikasi: Kemampuan untuk berkomunikasi dengan jelas dan efektif dengan tim bisnis yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis.
  3. Pemahaman Hukum dan Regulasi Keuangan: Pemahaman tentang regulasi keuangan yang berlaku di Indonesia sangat penting dalam menjalankan proyek-proyek AI/ML di industri ini.

Referensi dan Sumber Data

Data dalam artikel ini diperoleh dari berbagai sumber termasuk laporan gaji industri, dan survei gaji. Beberapa sumber referensi yang dapat Anda periksa untuk informasi lebih lanjut adalah GlassDoor, JobStreet, dan LinkedIn.

Jika Anda tertarik untuk terus mendapatkan informasi terbaru mengenai karir di industri keuangan dan perkembangan AI/ML, jangan lupa untuk berlangganan newsletter kami. Dapatkan update langsung di kotak masuk Anda.

Get more tips from us!

* indicates required